На днях «Департамент национальной безопасности США» (DHS) и «Science and Technology Directorate» (S&T) показали общественности волшебный хрустальный шар, который может смотреть в будущее на 20 лет вперёд, сообщает «itword.org». Сам шар основан на данных, полученных из фокус-групп, а будущее — это своего рода технология, предназначенная для экстренного реагирования на будущие проблемы. Идея состоит в том, чтобы предвидеть потребности, экстренно реагировать и создать соответствующие технологии для удовлетворения будущих бедствий и террористических актов.
Интересный интеллектуальный досуг — смотреть на старые научно-фантастические рассказы и прошлые прогнозы экспертов о гаджетах будущего и оценить, насколько хорошо их видение о 21-ом веке совпадало с реальностью. «Homeland Security Studies & Analysis Institute» (HSSAI) «Resilience and Emergency Preparedness/Response Branch» в Арлингтоне (штат Вирджиния) и «S & T» нанимают футуристов, чтобы перевернуть эту идею с ног на голову, предусмотреть будущий мир и попытаться предугадать, какие технологии будут особо необходимы.
Результатами, как было подытожено в докладе под названием «Project Responder 3», является интересное сочетание голубого мышления. К 2032-му году полиция будет носить специальные очки при помощи которых глядя на подозреваемого можно мгновенно получить необходимые данные, выявить террористов из огромной толпы или находить спрятанное оружие. Смысл состоит в том, что правоохранительные органы будут связаны с сетью национальной безопасности, которую они будут использовать для прогнозирования преступлений, тем самым предотвращая их.
Этот доступ к информации позволит медработникам выполнять сложные диагнозы, а также выполнять расширенные процедуры. Смартфоны будут автоматически оповещать службы экстренной помощи в случае аварии, а роботы окажут первую медицинскую помощь ещё до приезда специалистов. Оказавшись на месте, медработники будут использовать устройства, подобные трикодеру «Star Trek», чтобы оценить состояние пострадавшего и иметь при себе искусственную кровь, если потребуется переливание. Если пациент нуждается в перемещении, вместо носилок медработники будут иметь специальные экзоскелеты.
Между тем, пожарные роботы смогут передвигаться по развалинам и работать в опасных средах. Они смогут смотреть через густой дым, будут снабжены множеством датчиков и специальными приборами, которые будут поставлять им непрерывный поток данных: карты местности, предупреждения и уровень кислорода в непосредственной близости.
Сами же пожарники будут носить специальную форму, которая будет защищать их от различных угроз. Она будет аккуратной, лёгкой и будет снабжать длительной подачей кислорода, а датчики, внедрённые в неё будут помогать при поиске пострадавших и сообщать, какие из них первыми нуждаются в медицинской помощи. Наряду с одеждой появятся универсальные переводчики, так что язык больше не будет являться главным препятствием при оказании помощи.
Даже города, «обвешанные» сетью датчиков будут помогать спасательным службам быстро и адекватно реагировать при чрезвычайных ситуациях. Появятся новые учебные программы, благодаря которым специалисты будут безукоризненно выполнять свою работу и адаптироваться к неожиданным ситуациям.
Цель этих предсказаний — изучение того, как полиция, пожарные и медработники будут работать через 20 лет в мире, который станет более взаимосвязанным. Компания «S & T» хочет узнать, насколько эта взаимосвязь сделает энергию, воду, продовольствие и киберпространство уязвимыми и какие технологии будут использоваться для противодействия этим уязвимостям.
«Project Responder 3» основан на данных, полученных из четырёх фокус-групп, созданных в 2011-ом году сотрудниками правоохранительных органов, пожарных, медицинских работников и спасательных служб. Их ответы оценивались согласно потребностям и подвергались факторному анализу, а статистический метод использовался для выявления корреляций и определения приоритетов.
«S & T» признаёт, что полученные прогнозы не идеальны, и что они повышают юридические и этические вопросы о доступе к информации или ответственности искусственного интеллекта.